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以退為進，這是一種大智慧。特別是領(lǐng)導人，在這方面如果運用得好，更能受益匪淺。作為一個團隊的領(lǐng)袖，受大眾至少是團隊內(nèi)部成員的關(guān)注程度肯定會高于一般人。

收快遞那天是我人生中最驚心動魄的一天， 只記得當時我在上班，辦公室出奇的靜， 忽然手機收到一條信息叫我去取快遞， 我慌忙的關(guān)閉了手機， 向左右看了看確認安全之后才放心。忐忑的上了一天班。

有一次在路口遇見一個賣花的老太太， 滿頭銀發(fā)，一口蘇白。 我給外婆買花，就和她閑聊。 “阿婆，您年紀那么大了干什么還出來賣花啦， 辛苦啊。” “哎喲，你不懂，今生賣花，來世漂亮。”

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如何判斷酸度計質(zhì)量好壞

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影響電力線路安全運行的自然因素

據(jù)中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟總體組組長孫明俊介紹，2000年至2016年，中國人工智能企業(yè)數(shù)累計增長1477家，融資規(guī)模累計達27.6億美元——大量的資本、人才、創(chuàng)業(yè)公司以及技術(shù)支撐著中國人工智能的爆發(fā)。

“這些誤區(qū)可以打一個比方，像盲人摸象的故事。”中科視拓創(chuàng)始人、董事長兼CTO山世光認為，社會上確實有很多專家、科學家、技術(shù)人員在做人工智能，但其實大多數(shù)人，或者說接近百分之百的人，都是在做AI的不同的角度，比如做視覺的，基本上不過多關(guān)注做聽覺的；做聽覺的，基本上不是那么關(guān)注做自然語言理解的。

“移動互聯(lián)網(wǎng)時代，大量設(shè)備、設(shè)備使用者時刻處于移動狀態(tài)，傳統(tǒng)以‘墻’為中心的安全模式不再適用，需要通過人工智能等技術(shù)探索以‘人’為中心的新的安全防護體系。”云適配創(chuàng)始人陳本峰舉例說，過去，離職人員泄密成為不少大型企業(yè)數(shù)據(jù)安全隱私泄漏的主要途徑之一，而通過人工智能技術(shù)對員工的辦公習慣進行深度學習后，系統(tǒng)就能在員工做出下載大量信息等異常舉動時識別出問題，從而提早預防信息泄漏。